如何解决python中的“pspectrum”函数
我在 MATLAB 中使用过“pspectrum”，我必须承认它是一个非常强大的函数，可以产生非常简洁的功率谱。下面显示了使用 'pspectrum' 和另一个使用 'fft' 方法 (https://au.mathworks.com/help/signal/ug/power-spectral-density-estimates-using-fft.html) 绘制的功率谱。可以看出，第一个情节要好得多。我的问题是：python 中是否有等效于“pspectrum”的函数？谢谢
解决方法
你可以看看matlab的帮助，我觉得已经够清楚了。
https://www.mathworks.com/help/signal/ref/pspectrum.html#mw_9274fcbe-75d0-491e-ac4b-0c8e06543935
如果分辨率带宽是 RBWtheory，则 pspectrum 计算整个信号的单个修改周期图。该函数使用具有由“泄漏”名称-值对控制的形状因子的 Kaiser 窗口。有关详细信息，请参阅周期图。
如果分辨率带宽是 RBW 性能，则 pspectrum 会计算信号的 Welch 周期图。
所以，当 ur 信号的长度很短时，U 可以使用 signal.periodogram。
当你的信号长度很长时，你需要使用signal.welch，注意你需要计算nperseg和noverlap，它等于pspectrum的{ {1}} 和 Segement Length
希望对你有用！
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