如何解决复数差分公式
我有来自加拿大一家杂货店的 5 年销售信息。我想检查一下 2017 年发生的事件是否影响了产品价格对其销售的影响。
例如，假设在日记商品的处理价格弹性（即价格变化对产品单位销售额的影响程度）为 -0.05 之前，我很想知道我的处理是否改变了它。其实，我已经知道价格会影响销量，但我怀疑强加的治疗可能会改变消费者的价格敏感度。
标准的 DiD 模型仅研究治疗对结果变量的影响。虽然我需要看看处理是否影响了回归模型的系数（销售额~价格）。换句话说，我需要检查处理是否影响了我的自变量（价格）和因变量（销售额）之间的关系。请您指导我应该使用什么公式，因为标准的差异模型在这里似乎不起作用？
log(Outcome_{it})= \beta_1 + \beta_2Treat_{i} + \beta_3 Post_{t} + \beta_4 (Treat \times Post)_{it} + \epsilon_{it}
我可以改用下面的模型吗？
log(Sales_{it})= \beta_1 + \beta_2Treat_{i} \times Price_{it} + \beta_3 Post_{t} \times Price_{i} + \beta_4 DiD_{it} \times Price_{it} + \epsilon_{it}
DiD 在哪里：
DiD = Treat \times Post
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