如何在 R 中的任何匹配子句上进行 LEFT JOIN？

如何解决如何在 R 中的任何匹配子句上进行 LEFT JOIN？

你能帮我解决这个问题吗：

我有一个数据框 (df1)，其中包含网站 CMS 中发布的所有文章的索引。有一列用于当前 URL 和一列原始 URL，以防它们在发布后发生更改（列名称 Origin）：

网址	起源	文章ID	作者	类别	成本
https://example.com/article1	https://example.com/article	001	作者姓名	政治	120 美元
https://example.com/article2	https://example.com/article2	002	作者姓名	金融	68 美元

接下来，我有一个巨大的数据框 (df2)，其中包含一段时间内的网络分析导出。它有一个日期，只有 1 列用于显示 URL 和浏览量。

网页浏览日期	网址	浏览量
2019-01-01	https://example.com/article	224544
2019-01-01	https://example.com/article1	656565

我如何使用第一个数据帧加入这个但匹配 URL = URL 或 Origin = URL

所以最终的结果是这样的：

网页浏览日期	浏览量	文章ID	作者	类别
2019-01-01	881109	001	作者姓名	政治

即 881109 是将与同一文章相关的 224544 和 656565 相加的结果

我想我正在寻找的是 sql 语法的等价物，例如：

LEFT JOIN ...`enter code here`
ON URL = URL
OR Origin = URL```

解决方法

您可以获得长格式的数据帧 1 (lineNumber:columnNumber)，这样 df1 和 Origin 都在同一列中，然后与第二个数据帧 (URL }).

df2

数据

library(dplyr)
library(tidyr)

df1 %>%
  pivot_longer(cols = c(URL,Origin),values_to = 'URL') %>%
  inner_join(df2,by = 'URL') %>%
  select(-name)

#  ArticleID Author     Category name   URL                          PageviewDate Pageviews
#      <int> <chr>      <chr>    <chr>  <chr>                        <chr>            <int>
#1         1 AuthorName Politics URL    https://example.com/article1 2019-01-01      656565
#2         1 AuthorName Politics Origin https://example.com/article  2019-01-01      224544