使用 SimpleImputer 处理丢失数据时出现 TypeError

如何解决使用 SimpleImputer 处理丢失数据时出现 TypeError

我正在尝试使用 sklearn.imputer 中的 SimpleImputer 处理数据集中丢失的数据，我的代码如下：

cnt = Button(text='Close',size_hint=(0.3,0.2))
popup = Popup(title='AlertTitle',content=cnt,size_hint=(.5,.5),background='atlas://Images/myatlas/popup_background')

当执行 imputer.fit 行时，我得到以下 TypeError :

发生异常：TypeError '(slice(0,None,None),slice(1,3,None))' 是无效键

解决方法

上面的错误可以通过使用 iloc/loc 解决，如下：

 from sklearn.impute import SimpleImputer
imputer = SimpleImputer(missing_values=np.nan,strategy='mean',verbose=0)
imputer = imputer.fit(X.iloc[:,1:3])
X.iloc[:,1:3] = imputer.transform(X.iloc[:,1:3])

现在可以使用了！