如何解决如何评估我的预处理步骤？
我目前正在研究机器学习问题。在进行预处理时，我评估了单个步骤的性能。我通过执行以下步骤来做到这一点：
- 使用原始数据创建一个基线 SVC 模型（意味着没有任何预处理）
- 预处理步骤 1（例如删除缺失值）
- 预处理步骤 2（例如特征工程）
- 让 SVC 模型在 2. 和 3. 新修改的数据集上运行
- 比较 1. 和 4 的性能。
现在我的问题是是否总是需要检查预处理是否会带来更高的性能？ 提前致谢！
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