如何根据气流时间戳添加数据库分区

如何解决如何根据气流时间戳添加数据库分区

在这里，我试图从开源获取数据，并将其作为基于气流时间戳的分区添加到表中。但它引发了气流异常。

def partition_sql(entity_type):
            sql = """
                ALTER TABLE db.table
                ADD IF NOT EXISTS PARTITION (airflow_ts='{{ts}}')
                LOCATION 's3://db/table/update/airflow_ts={{ts}}';
            """
        return sql
    
with DAG(parameters)as dag:

    update = DockerOperator(
        task_id='update',cmd = 'python script.py 's3://db/table1/update/airflow_ts={{ts}}'
     )
  partition = AWSAthenaOperator(
        task_id='partition',query=partition_sql("artist"),)


 update >>partition

解决方法

因为 cmd 和 query 字段都是模板化的，所以应该可以：

items = ["artist"] #add more tables to be created dynamically
with DAG(
        dag_id="dag_name",default_args=default_args,) as dag:
    for item in items:
        command = f'python script.py 's3://db/{item}/update/airflow_ts={{ ds }} '
        update = DockerOperator(
            task_id=f'update_table_{item}',cmd=command
        )
        sql = f'ALTER TABLE db.{item} ADD IF NOT EXISTS PARTITION (airflow_ts={{ ds }}) LOCATION s3://db/table/update/airflow_ts={{ ds }};'
        partition = AWSAthenaOperator(
            task_id=f'partition_table_{item}',query=sql
        )

您可以将 {{ ds }} 更改为您喜欢的任何其他日期格式。您可以在 macros 页面查看可用的格式或自定义一种格式。

请注意，您不必在此处保存代码中的 SQL。您可以按照说明将其保存在 .sql 文件中here