如何解决为什么后创建5个分区和10个桶，在后台创建的数据文件的数量是如此之高？
下面是我的代码：
spark.range(1,10000).withColumn("hashId",col("id")%5).write.partitionBy("hashId").bucketBy(10,"id").saveAsTable("learning.test_table")
火花配置：
./spark-shell --master yarn --num-executors 10 --executor-cores 3 --executor-memory 5
有5个分区和每个分区里面，有61个文件：
hdfs dfs -ls /apps/hive/warehouse/learning.db/test_table/hashId=0 | wc -l
61
当我检查后端创建此表后，将其创建文件305 + 1个_SUCCESS文件。
可能有人请解释为什么它是创造305个文件？
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