如何解决从 keras
假设我使用 keras 创建了以下时间序列生成器：
from tensorflow.keras.preprocessing.sequence import TimeseriesGenerator
gen = TimeseriesGenerator(data=[1,2,3,4,5,6,7,8,9],targets=[1,length=2,batch_size=1,start_index=5)
由于设置了 start_index=5，它将跳过前 5 个数据点，因此 gen 仅包含这些实际可用的数据：
# first are the data points [x_n,x_m] and then is the corresponding label/target [y_n]
print(gen[0])
print(gen[1])
>> (array([[6,7]]),array([8]))
>> (array([[7,8]]),array([9]))
我想要的是一种简单的方法来提取所有实际可用的目标/标签/地面真相，所以像
print(gen.actual_targets)
>> [8,9]
但我最接近的是
print(gen.targets)
>> [1,9]
只给出输入目标，而不是真正使用的目标。那么，我怎样才能从生成器中取出实际可用的目标呢？谢谢
解决方法
也许您可以使用 TimeseriesGenerator.start_index 和 TimeseriesGenerator.end_index：
gen.targets[gen.start_index:gen.end_index + 1]
[8,9]
版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，该文观点与技术仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容， 请发送邮件至 dio@foxmail.com 举报，一经查实，本站将立刻删除。
