可以在 django 中异步执行数据库操作吗？ 尚不支持但正在开发中如果你需要排队调用数据库，我们曾经使用像celery或rabbitMQ这样的任务队列

如何解决可以在 django 中异步执行数据库操作吗？ 尚不支持但正在开发中如果你需要排队调用数据库，我们曾经使用像celery或rabbitMQ这样的任务队列

我正在编写一个命令，在数据库中随机创建 500 万个订单。

def constrained_sum_sample(
    number_of_integers: int,total: Optional[int] = 5000000
) -> int:
    """Return a randomly chosen list of n positive integers summing to total.

    Args:
        number_of_integers (int): The number of integers;
        total (Optional[int]): The total sum. Defaults to 5000000.

    Yields:
        (int): The integers whose the sum is equals to total.
    """

    dividers = sorted(sample(range(1,total),number_of_integers - 1))
    for i,j in zip(dividers + [total],[0] + dividers):
        yield i - j


def create_orders():
    customers = Customer.objects.all()
    number_of_customers = Customer.objects.count()
    for customer,number_of_orders in zip(
        customers,constrained_sum_sample(number_of_integers=number_of_customers),):
        for _ in range(number_of_orders):
            create_order(customer=customer)

number_of_customers 将至少大于 1k 并且 create_order 函数至少执行 5 次 db 操作（一次创建订单，一次随机获取订单的商店，一次创建订单项（最多可以达到 30 个，也是随机的），一个用于获取商品的产品（或更高但等于该商品），另一个用于创建销售说明。

您可能怀疑这需要很长时间才能完成。我曾尝试异步执行这些操作，但未成功。我的所有尝试（至少有十多次；其中大部分使用 sync_to_async）都引发了以下错误：

SynchronousOnlyOperation you cannot call this from an async context - use a thread or sync_to_async

在我继续破头之前，我问：有可能实现我的愿望吗？如果是这样，我应该如何进行？

非常感谢！

解决方法

尚不支持但正在开发中。

Django 3.1 正式对视图和中间件提供异步支持，但是如果您尝试在异步函数中调用 ORM，您将获得 SynchronousOnlyOperation。

如果您需要从 async 函数调用 DB，他们提供了帮助器实用程序，例如： async_to_sync 和 sync_to_async 在线程或协程模式之间切换如下：

from asgiref.sync import sync_to_async

results = await sync_to_async(Blog.objects.get,thread_sensitive=True)(pk=123)

如果你需要排队调用数据库，我们曾经使用像celery或rabbitMQ这样的任务队列。

• 顺便说一句，如果你真的知道你在做什么，你可以称之为但你的责任 只需关闭异步安全，但要注意数据丢失和完整性错误

#settings.py
DJANGO_ALLOW_ASYNC_UNSAFE=True

在 Django 中需要这样做的原因是许多库，特别是数据库适配器，要求在创建它们的同一个线程中访问它们。此外，许多现有的 Django 代码假定它们都在同一个线程中运行，例如中间件向请求添加内容以供以后在视图中使用。

发行说明中有更多有趣的消息： https://docs.djangoproject.com/en/3.1/topics/async/

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实现你的愿望是可能的，但是你需要一个不同的视角来解决这个问题。

尝试使用异步工作者，一个简单的方法是 rq workers 或 celery。

使用这些库之一来处理 django 中在不同线程或进程中定义的异步长时间运行的任务。

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你可以使用bulk_create()来创建大量的对象，这会加快进程，另外把bulk_create()放在一个单独的线程下。