如何解决有没有办法修复 keras 中节点的权重和偏差？
我正在训练一个 ANN 模型，该模型必须产生积极的预测（例如某些对象的长度）。我计划实施此约束的方式是在末端附加一个单节点层（输出层）到现有神经网络，并为该输出节点指定零偏差。我想知道如何在训练过程中“修复”节点/层的权重和偏差。
解决方法
参见“https://keras.io/api/layers/constraints/”，通过这些命令，您可以为每一层的权重和偏差设置约束。 在这里，由于您想将偏差设置为零，这可能有效：
model.add(Dense(1,bias_constraint=tf.keras.constraints.MinMaxNorm(
min_value=0.0,max_value=0.0,rate=1.0,axis=0),activation='softmax'))
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