任何人都可以帮助我使用 R 进行数据处理吗？ [图片更新]

如何解决任何人都可以帮助我使用 R 进行数据处理吗？ [图片更新]

大家早上好！我是 R 编程的新手。最近，我遇到了一些问题。我想处理附加图片等数据。一列有两种数据，excel文件/表格总共有9000+行和几列，而有两种数据的列只是其中的一列。

originaldata

ID Fruit/FruitJuice                                                        
  <dbl> <chr>                                                                          
1     1 NA/applejuice:15(ml)                                                         
2     2 banana:10(kg)/orangejuice:20(ml);tomatojuice:25(ml)                            
3     3 watermelon:10(kg)/NA                                                          
4     4 banana:5(kg);grape:6(kg)/orangejuice:30(ml);applejuice:50(ml);mangojuice:25(ml)

简单描述一下数据，2种数据的一栏是水果和果汁，用“/”隔开，括号内各有单位，而水果或果汁中的对象用“/”隔开； ”。

由于实际数据框包含的列比我显示的图像多，并且我已经在网上进行了一些搜索，但我仍然不知道如何解决它并希望获得如下最终表格，可以有人帮我吗？谢谢

Final data wish-to-be

      ID `Fruit/FruitJuice`           
 1     1 Fruit_NA                     
 2     1 Fruitjuice_applejuice:15(ml) 
 3     2 Fruit_banana:10(kg)      
 4     2 Fruitjuice_orangejuice:20(ml)
 5     2 Fruitjuice_tomatojuice:25(ml)
 6     3 Fruit_watermelon:10(kg)      
 7     3 Fruitjuice_NA                
 8     4 Fruit_banana:5(kg)           
 9     4 Fruit_grape:6(kg)            
10     4 Fruitjuice_orangejuice:30(ml)
11     4 Fruitjuice_applejuice:50(ml) 
12     4 Fruitjuice_mangojuice:25(ml) 

解决方法

这是使用 tidyr 的方法：

library(tidyverse)
data %>% 
   separate(2,into = c("Fruit","FruitJuice"),sep = "/") %>%
   pivot_longer(-ID) %>% separate_rows(value,sep = ";") %>%
   summarise(ID = ID,`Fruit/FruitJuice` = str_c(name,"_",value))
# A tibble: 12 x 2
      ID `Fruit/FruitJuice`           
   <int> <chr>                        
 1     1 Fruit_NA                     
 2     1 FruitJuice_applejuice:15(ml) 
 3     2 Fruit_banana:10(kg)          
 4     2 FruitJuice_orangejuice:20(ml)
 5     2 FruitJuice_tomatojuice:25(ml)
 6     3 Fruit_watermelon:10(kg)      
 7     3 FruitJuice_NA                
 8     4 Fruit_banana:5(kg)           
 9     4 Fruit_grape:6(kg)            
10     4 FruitJuice_orangejuice:30(ml)
11     4 FruitJuice_applejuice:50(ml) 
12     4 FruitJuice_mangojuice:25(ml)