如何解决将三个值之一随机分配给给定约束的栅格单元
我正在对一个非常大的栅格(437760000 个像元)进行一些后期处理,使用相同范围/crs 的其他栅格层作为约束。代码大部分都在工作,但我遇到了一个问题。
r1[r2== 6 & r3>= 40 & r3<= 60] <- sample(2:4,length(r1[r2== 6 & r3>= 40 & r3 <= 60]),replace = T)
其中 r1、r2 和 r3 是唯一的栅格图层。 r1 正在根据约束进行更新,目的是改进地图。
此代码执行没有问题,但在完成时抛出以下警告:
Warning message:
In .local(x,i,j = j,...,value) :
the first replacement value is used for all cells
我想确保所有三个值都是随机选取的(最终我想使用 sample 中的 prob 参数来对其中一个值进行加权)。我尝试了许多修复,它们都抛出相同的警告消息,我认为这意味着三个值中只有一个被应用于整个栅格。为此,我在 terra 工作。
有什么想法吗?谢谢!
解决方法
这是您的问题的可重现示例:
library(terra)
set.seed(123)
r1 <- rast(matrix(round(runif(400,100)),20,20))
plot(r1)
r2 <- rast(matrix(round(runif(400,10)),20))
r3 <- rast(matrix(round(runif(400,30,70)),20))
即使我无法重现您的警告代码,我认为您的问题在于您对以下调用的解释:r2== 6 & r3>= 40 & r3 <= 60
。这条线产生一个光栅:
r2== 6 & r3>= 40 & r3 <= 60
class : SpatRaster
dimensions : 20,1 (nrow,ncol,nlyr)
resolution : 0.05,0.05 (x,y)
extent : 0,1,1 (xmin,xmax,ymin,ymax)
coord. ref. :
source : memory
name : lyr.1
min value : 0
max value : 1
因此进行此调用 r1[r2== 6 & r3>= 40 & r3 <= 60]
会生成一个数据帧:
str(r1[r2== 6 & r3>= 40 & r3 <= 60])
'data.frame': 17 obs. of 1 variable:
$ lyr.1: num 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 ...
您不希望这样,因为 1 列 data.frame = 1 的 length
并且您无法使用 data.frame 进行值替换。
试试这个:
pixel_to_change <- values(r2== 6 & r3>= 40 & r3<= 60) == 1
r1[pixel_to_change] <- sample(2:4,sum(pixel_to_change),replace = T)
这可能正是您要找的。p>
,以下是 Bastien 的两种替代(但相似)解决方案。他们避免使用 values
,这对于非常大的数据集可能会产生问题。
library(terra)
set.seed(123)
r1 <- rast(matrix(round(runif(400,20))
r2 <- rast(matrix(round(runif(400,20))
#1,使用 lapp
x <- c(r1,r2,r3)
z <- lapp(x,function(r1,r3) {
i <- r2== 6 & r3>= 40 & r3<= 60
r1[i] <- sample(2:4,sum(i),replace = T)
r1
})
#2,使用global
(而不是长度,取具有TRUE/FALSE值的栅格的全局总和)
i <- r2== 6 & r3>= 40 & r3<= 60
n <- unlist(global(i,"sum"))
r1[i] <- sample(2:4,n,replace = T)
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