如何更新文件中的数据有效地利用numpy.save？

如何解决如何更新文件中的数据有效地利用numpy.save？

我正在努力解决我的数据保存/更新的方式。我要计算位置，速度和更多的，多次和这些变量取决于最新的计算值。它会更容易，如果我只是在保存的结束for循环的数据，但这个循环需要花费大量的时间，在我区的停电经常。从那里，数据将不被保存。

我将数据存储在一个文件numpy的每个X迭代作为像这样的备份：

import numpy as np

def calculations(variables):
        'some calculations'
        return variables

for i in range(long value):
        variables=calculations(variables)
        if i%X_iterations==0:
             np.save(path+'/variables.npy',variables)

我觉得必须有更新此文件更有效的方法，是不是？每毫秒计数。

编辑：

所有数据都是一维和二维的 numpy 数组。计算内部的操作是乘法和求和。