用于图像和表格数据推理组合的快速 AI 训练模型

我是一个新的用户快速 AI 库，我所做的是构建一个组合模型图像和表格数据，并且模型已经过训练。现在我想从测试数据框中预测单个记录，每个记录的类型是 {fastai.data_block.LabelLists}，我使用了这个方法

integratedata,_=get_imagetabdatasets(test_image,tab_data)

整合输入图像和表格数据，最终形状是通过调用

integratedata[0][0]

(Image (3,128,128),TabularLine [tensor([2]),tensor([-0.6136])])

当我打电话时

learn.predict(integratedata[0][0])

错误是->：‘ImageTabDataset’对象没有‘set_item’属性，

那么我应该怎么做才能从数据框中推断单个输入或单个记录。我希望我的问题很清楚。

我将此笔记本用作 reference