澄清 matplotlib 的基数/偏移量/缩放因子

我正在尝试在 python 中解决一些随机生成的偏微分方程。

我有一些模拟代码的图形输出，我一直想知道 matplotlib 显示左上角的数字具体是什么意思。原因是，我需要看到输出峰和谷之间的良好倍数变化。

我使用以下行将缩放比例更改为我识别的格式（远离 1e n 格式）：

    plt.ticklabel_format(style='sci',axis='y',scilimits=(0,0),useMathText=True)

这给出了以下情节：

所以我的问题是：x10^63 是否意味着在 x=0 时，y = 4*10^63？同样在 x = ~10 y = ~0？（橙色线）。

我提出这个问题的原因是，我担心这种缩放行为是因为这些值实际上非常接近，而波浪模式是由于数值不稳定造成的。

非常感谢任何人可以提供的任何指导。如果这与所问的任何其他问题类似，请道歉，因为您可能会说我不太熟悉左上角数字的具体术语（在我的脑海中，我一直称其为比例因子），所以我找到了它很难制定一个搜索来寻找这个问题的答案。