如何解决设置自动缩放策略评估
风险建模系统使用扩展计算系统，该系统根据计算系统的当前负载或利用率实施自动扩展策略。
系统从实例给定的多个计算实例开始。系统每秒轮询实例以查看该秒的平均利用率，并执行如下所示的缩放。一旦采取任何行动，系统将停止轮询 10 秒。在此期间，实例数没有变化。
平均利用率 > 60%：如果翻倍的值不超过 2 * 10^8，则将实例数翻倍。这是一个动作。如果实例数量超过此限制加倍，则不执行任何操作。
平均利用率
25%
将这个系统每秒的平均利用率值作为一个数组，确定时间范围结束时的实例数。
例如，系统以实例数 = 2 开始。平均利用率为averageUtil = [25,23,1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,76,80] .
在第一秒，利用率为 25，因此不采取任何行动。
At the second second,averageUtil[1] = 23 < 25,so instances = 2 / 2 = 1. The next 10 seconds,averageUtil[2]..averageUtil[11],no polling is done.
在 averageUtil(12] = 76,76 > 60 时，实例数量翻了一番。没有更多的读数需要考虑，2 是最终答案。
Example 1:
Input: averageUtil=[1,80]
Output: 2
Explanation:
Here instance = 1 and averageUtil = [5,80]. At the 1st and 2nd seconds of the time period,no action will be taken,Even though the utilization is less than 25%,the number of instance is 1. During the 3rd second,the no of instance will be doubled to 2.
Constraints:
1 <= instances <= 10^5
1 <= n <= 10^5
1 <= averageUtil[i] <= 10
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