Access 或 Mysql - 表行作为查询中的列

如何解决Access 或 Mysql - 表行作为查询中的列

我有这三个表：

“Clienti”表包含客户。 “Corsi”表包含所有可用的课程 “corsi Fatti”表包含每位客户参加的所有课程。

我需要的是一个查询，返回每个客户，以及他在什么日期参加的课程。为此，我想要例如一个带有这些列的表：

Clienti.Nome、corsi.row1.corso、corsi.row2.corso、corsi.row3.corso、corsi.rowN.corso。

表的内容应该是：如果存在，corsi 表中匹配课程的 clienti.Nome,corsifatti.data。

因此，第一列是客户名称，然后“corsi”表的每一行都有一列，如果客户参与了该课程，则 corsifatti.data 应在该列中。>

这样的事情可以用 Access 或 MysqL 查询来完成吗？我尝试过内部连接，但结果不是我需要的。

select
  Clienti.nome,Clienti.Addresse,Clienti.CAP,Clienti.Tel,Clienti.Ansprechpartner,Clienti.Mail,Clienti.Weiteres,CorsiFatti.Data,Corsi.Corso,Corsi.Durata 
from Clienti 
INNER JOIN CorsiFatti on CorsiFatti.[ID Cliente] = Clienti.ID 
INNER JOIN Corsi on Corsi.ID = CorsiFatti.[ID Corso]

解决方法

您要问的是一个简单的内连接：

select Clienti.nome,Clienti.Addresse,Clienti.CAP,Clienti.Tel,Clienti.Ansprechpartner,Clienti.Mail,Clienti.Weiteres,CorsiFatti.Data,Corsi.Corso,Corsi.Durata 
from Clienti 
INNER JOIN CorsiFatti on CorsiFatti.[ID Cliente] = Clienti.ID 
INNER JOIN Corsi on Corsi.ID = CorsiFatti.[ID Corso]
order by Clienti.nome,Corsi.Corso;

我认为你的意思是你的只是缺少顺序。我不建议使用访问权限，但如果它无论如何都是访问权限，那么您需要在所有这些连接周围加上括号（我知道很特别，但它是访问权限）。

具有可变列数的数据透视表很复杂。我可以建议最简单的解决方案使用 JSON 聚合：

SELECT 
  ClienteId,Name,JSON_ARRAYAGG(
    JSON_OBJECT("Data",Data,"Corso",Corso)
  ) Corsi 
FROM 
  CorsiFatti 
  JOIN Corsi ON Corsi.Id = CorsiFatti.CorsoId 
  JOIN Clienti ON Clienti.Id = CorsiFatti.clienteId 
GROUP BY 
  ClienteId,Name
;

结果是每个客户的行，包含客户在他的课程中的数据作为 JSON 字符串：

+===========+=========+========================================================================================+
| ClienteId | Name    | Corsi                                                                                  |
+===========+=========+========================================================================================+
| 1         | Mr. Fix | [{"Data": "2021-01-01","Corso": "Corso1"},{"Data": "2021-02-01","Corso": "Corso3"}] |
+-----------+---------+----------------------------------------------------------------------------------------+

在这里你可以找到SQL fiddle