python：如何从二维图像中构造一个稀疏矩阵？

我有一个代表图像的二维数组 (376,450) 如何构造一个新的对角矩阵（稀疏矩阵），它具有沿对角线的图像的所有条目和其余的零？例如，当我使用 scipy.sparse.diags 时，出现以下错误：

ValueError: Different number of diagonals and offsets.

我已经检查了文档 here 但对我来说，仍然不太清楚如何做到这一点。非常感谢您提供任何提示！

编辑：如果我只想将图像（二维数组）的条目放在零对角线上，我是否必须先将二维数组展平为一维？

我有类似的东西：

from scipy.sparse import diags

new_flat_array = [1,2,3,4,...]
diags(new_flat_array,[0]).toarray()

但是那样结果数组就不会是我想要的稀疏二维矩阵。