为什么我的用于交叉验证的 for 循环在测试数据上不断返回相同的预测值？

如何解决为什么我的用于交叉验证的 for 循环在测试数据上不断返回相同的预测值？

我想查看使用 OLS 的交叉验证次数返回测试数据的最低 MSE。我创建了一个 for 循环来测试一组交叉验证。具有不同交叉验证次数（5、6、7...）的每个模型的测试集的预测存储在矩阵中。但是，循环继续为每次迭代返回相同的预测集。我预计每组预测都会略有不同。即使手动完成，predict 也会继续为不同数量的交叉验证返回相同的一组预测值。我错过了什么？任何信息将不胜感激。

set.seed(30122020)
idtrain <- sample(c(1:dim(data_clean)[1]),round(0.8*dim(data_clean)[1]))

train <- data_clean[idtrain,]
test <- data_clean[-idtrain,]
cv_min <- 5
cv_max <- 10
cv_predict <- matrix(,nrow(test),ncol = (cv_max - cv_min + 1))
for (i in cv_min : cv_max) {
  train.control <- trainControl(method = 'cv',number = i)
  OLS.log.cv <- train(logSalePrice ~ .,data = train,method = 'lm',trControl = train.control)
  
  cv_predict[,(i - cv_min + 1)] <- predict(OLS.log.cv,newdata = test)
}
ols_predict