sklearn 中validation_curve 的默认评分函数是什么？

如何解决sklearn 中validation_curve 的默认评分函数是什么？

我正在运行以下代码行：

validation_curve(polynomialRegression(),X,y,param_name='polynomialfeatures__degree',param_range=degree,cv=7)

而且，当我绘制validation_curve 时，我获得了更高学位的非常负面的分数。当我检查 documentation 时，它说

scoring:str or callable,default=None A str（见模型评估 文档）或带有签名的记分器可调用对象/函数 记分员（估算器，X，y）。

我只是想知道sklearn中validation_curve的默认评分函数是什么？如果是None，那么他们如何计算分数？

解决方法

它默认为估计器的 score 方法，该方法通常是准确度（分类）或 R2（回归）。

在source for validation_curve中，它调用check_scorer，其中in part contains：

    elif scoring is None:
        if hasattr(estimator,'score'):
            return _passthrough_scorer

其中 _passthrough_scorer just wraps 估算器的 score：

def _passthrough_scorer(estimator,*args,**kwargs):
    """Function that wraps estimator.score"""
    return estimator.score(*args,**kwargs)