将正常拟合、垂直线和单个数据点添加到 seaborn pairplot 上的对角线

如何解决将正常拟合、垂直线和单个数据点添加到 seaborn pairplot 上的对角线

Output_Figure

我正在尝试向我的 sns.pairplot 的对角线添加一些额外内容。目前我正在使用 kde 选项，这是我想保留的。但是，我还想在每个对角线 kde 图上叠加以下内容：

1. 数据的正态分布
2. 垂直线显示 2、3、4 西格玛的位置
3. 沿对角线的各个点的位置，类似于 sns.displot 中的 rug 选项。

到目前为止，我已经能够在非对角线图中添加一些垂直和水平线，我对此很满意，但我似乎无法为对角线绘制任何图。

非常感谢任何帮助。

到目前为止，这是我使用标准 seaborn 数据集的工作代码的片段：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd    
import seaborn as sns


penguins = sns.load_dataset("penguins")

#########################################################################################################
## function that overlays the scatter plots in the pairs plot with the X% extension of max/min Boxes.
PctExtension = 50  # how much percent extension do you want to draw the bounding Box beyond the min and max?

def plot_pctBox(xdata,ydata,**kwargs):
    pct_xdata = [xdata.min() - ((xdata.max() - xdata.min())*(0.01*PctExtension)),xdata.max() + ((xdata.max() - xdata.min())*(0.01*PctExtension))]
    pct_ydata = [ydata.min() - ((ydata.max() - ydata.min())*(0.01*PctExtension)),ydata.max() + ((ydata.max() - ydata.min())*(0.01*PctExtension))]
    print('The bounding Box range is: ',pct_xdata)
    #print('The new max x is: ',pct_xdata[1])
    plt.gca().axvline(x=pct_xdata[0],color='k',marker=None,linestyle='--',linewidth=1.0)
    plt.gca().axvline(x=pct_xdata[1],linewidth=1.0)
    plt.gca().axhline(y=pct_ydata[0],linewidth=1.0)
    plt.gca().axhline(y=pct_ydata[1],linewidth=1.0)   
###########################################################################################################    
            

grid = sns.pairplot(penguins,kind='scatter',diag_kind='kde',markers=None,height=2.5,aspect=1,diag_kws=None,grid_kws=None,size=None) # call the pairs plot.
grid.map_offdiag(plot_pctBox)  # call the % Boxes.  
grid.fig.suptitle('50%ext bounding Box/ Penguins',y=1)