如何解决如何在 autogluon 中使用我自己的图像数据集?
我正在 Google autoglon
上使用 colab
,并尝试从 kaggle
训练图像数据集。我使用在 autogluon
站点中找到的说明下载了数据集。我有这样的my dataset is in "train"
然后我像教程中一样使用了代码并像这样粘贴了 training_set
的路径:
import autogluon as ag
from autogluon import ImageClassification as task
dataset = task.Dataset('/content/train/training_set/training_set')
print(dataset)
time_limits = 10 * 60 # 10mins
classifier = task.fit(dataset,time_limits=time_limits,ngpus_per_trial=1)
但它不起作用。我收到此错误:
RecursionError: 调用 Python 对象时超出了最大递归深度
我尝试打印您在代码中看到的数据集,但它只打印了“AutogluonObject”。
Here is the link to autogluon
tutorial,which I used to do this
感谢您的帮助。谢谢!
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