如何解决通过反转假设检验构建置信区间有什么好处？
正如我们所知，通常为某些参数构建 CI 是通过使用一些如下所示的枢轴变量： enter image description here
但是，在 Keener 的书中还有另一种构建 CI 的方法，它使用测试和区间估计之间的二元性，如下所示： enter image description here
我的问题是，你们能想出第一种方法失败而第二种方法成功的情况吗？并且通过这么多测试来构建 CI 有什么好处？
非常感谢！
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