Python-搜索两个关键字列表

如何解决Python-搜索两个关键字列表

如何在两个列表上应用模糊模糊搜索，这可以给我以下输出。两个列表如下：

list_of_keys=['azure','job','matlab','javascript','http','android','amazon','apache spark'] 


result=['apache http server','angularjs','azure bot service','amazon s3','android sdk','android studio','amazon cloudfront']

所需输出：

简历中的 1 个字：apache spark，JSON 数据中的字：apache http 服务器

简历中的 2 字：亚马逊，JSON 数据中的字：amazon s3，amazon cloudfront

简历中的 3 字：http，JSON 数据中的字：apache http 服务器

我正在寻找一种模糊模糊的搜索方法。 我想要的是两个列表中是否有任何匹配，例如，如果“apache spark”与结果列表“apache http server”匹配，那么它应该打印为输出：来自简历的单词：apache spark，来自 JSON 数据的单词：apache http server .同样，如果 amazon 匹配，那么它应该打印为输出：来自简历的单词：amazon，来自 JSON 数据的单词：amazon s3，amazon cloudfront 并显示分数/值。我一直在互联网上搜索，但找不到任何。您在这方面的帮助将不胜感激。

我使用了这种简单的方法：

for item in list_of_keys: 
    for item1 in result: 
        if item in item1: 
            print("Word from Resume: ",item,",Word from JSON data: ",item1)
print ("****************\n")

我使用了第二种方法，但它没有从第二个列表中搜索任何内容：

以下代码用于 FuzzyWuzzy Search，但无法正常工作

def match_term(term,list_of_keys,min_score=0):
    # -1 score in case I don't get any matches
    max_score = -1
    
    # return empty for no match 
    max_name = ''
    
    # iterate over all names in the other
    for term2 in list_of_keys:
        # find the fuzzy match score
        score = fuzz.token_sort_ratio(term,term2)
    
        # checking if I am above my threshold and have a better score
        if (score > min_score) & (score > max_score):
            max_name = term2
            max_score = score
    return (max_name,max_score)


# list for dicts for easy dataframe creation
dict_list = []

#iterating over the sales file
for name in list_of_keys:
    #use the defined function above to find the best match,also set the threshold to a chosen #
    match = match_term(name,result,94)
    
    #new dict for storing data
    dict_ = {}
    dict_.update({'Resume': name})
    dict_.update({'JSON Data': match[0]})
    dict_.update({'score': match[1]})
    
    dict_list.append(dict_)
print(dict_list)