使用python库Tweepy，如何在两个给定日期之间收集一定数量的推文？

如何解决使用python库Tweepy，如何在两个给定日期之间收集一定数量的推文？

我目前正在做一个项目，我需要在两个给定日期之间收集推文，但我已经为此苦苦挣扎了一段时间。

我有一个简单的 Twitter 开发者帐户，那么首先您认为这样的帐户可以吗？

我在 Tweepy 的文档中看到，我们可以在最后 7 天内收集一定数量的推文。但即使我在最后 7 天内尝试了两个日期，我也没有得到正确的回报。

这是我的功能：

def scrapping_de_tweets(mots_cles,date_debut,date_fin,nombre_de_tweets):
    
    bd_tweets = pd.DataFrame(columns = ['date_tweet','lieu','texte'])
    
    heure_debut = time.time()
    
    tweets = tweepy.Cursor(api.search,q=mots_cles,since=date_debut,until=date_fin,lang="fr",tweet_mode='extended').items(nombre_de_tweets)
    
    liste_de_tweets = [tweet for tweet in tweets]
    
    nbTweets = 0
    for tweet in liste_de_tweets :
        
        date_tweet = tweet.user.created_at
        lieu = tweet.user.location
        
        try:
            text = tweet.retweeted_status.full_text
        except AttributeError:  # Pas un Retweet
            text = tweet.full_text
                
        ith_tweet = [date_tweet,lieu,text]
            
        # Rajout à la base de données
        bd_tweets.loc[len(bd_tweets)] = ith_tweet
          
        nbTweets += 1
            
    heure_fin = time.time()
    
    duree = round((heure_fin- heure_debut)/60,2)
    
    print('Le nombre de tweets scrappés est {}'.format(nbTweets))
    print('Le temps nécessaire a été {} mins'.format( duree ))
    
    from datetime import datetime
    
    # Obtenir l'horodatage dans un format lisible
    to_csv_horodatage = datetime.today().strftime('%Y%m%d_%H%M%S')
   
    # Chemin du repertoire courant
    chemin_courant = os.getcwd()
    
    nom_fichier = chemin_courant + '\\donnees\\' + date_fin + '_' + to_csv_horodatage + 'tweets_pollution.csv'
    
    # Stockage de la DataFrame dans un fichier csv 
    bd_tweets.to_csv(nom_fichier,index = False)
    
    print('Scraping terminé!')
    
    print(bd_tweets.describe())
        
# Initialisation des paramètre d'entrées:
mots_cles = "#france"
date_debut = "2020-12-31"
date_fin = "2021-01-04"
nombre_de_tweets = 500
# Appel de la fonction

scrapping_de_tweets(mots_cles,nombre_de_tweets)
    

这是我得到的

Le nombre de tweets scrappés est 500
Le temps nécessaire a été 0.53 mins
Scraping terminé!
                 date_tweet  ...                                              texte
count                   500  ...                                                500
unique                  436  ...                                                196
top     2009-06-20 16:46:46  ...  ?? FLASH - 12 489 cas de #COVID19 ont été déte...
freq                      6  ...                                                 82
first   2007-06-25 20:38:51  ...                                                NaN
last    2021-01-03 21:45:34  ...                                                NaN

如您所见，我不仅收到了 2021 年的推文，还收到了 2007 年或 2009 年的一些非常古老的推文。这怎么可能？

请帮助我了解我的代码有什么问题或 tweepy 是如何工作的。

提前致谢！