WebFlux 的深度“flatReduce”？

如何解决WebFlux 的深度“flatReduce”？

我已经定义了一个运算符 flatReduce()，它对 reduce() 的作用就像 flatMap() 对 map() 的作用一样：

public class FlatReduce {
    public static <V,W> Mono<V> flatReduce(Mono<V> initial,Iterable<W> items,BiFunction<V,W,Mono<V>> accumulator) {
        for (W item : items) {
            initial = initial.flatMap(v -> accumulator.apply(v,item));
        }
        return initial;
    }

    public static void main(String[] args) {
        flatReduce(Mono.just(1),IntStream.range(0,4000).mapToObj(it -> it).collect(toList()),(a,b) -> Mono.just(a + b)).block();
    }
}

这会产生深度嵌套的 flatMaps 并且我观察到堆栈溢出。有什么办法可以解决这个问题（也许可以把它变成延续风格）？

谢谢。

解决方法

通过将 Mono 转换为 CompletableFuture 找到了解决方法。

    @Test
    public void runTest() {
        System.out.println(flatReduce(Mono.just(1),IntStream.range(1,500000).mapToObj(it -> it).collect(toList()),(a,b) -> Mono.just(a + 1)).block());
    }

    private static <V,W> Mono<V> flatReduce(Mono<V> initial,List<W> items,BiFunction<V,W,Mono<V>> accumulator) {
        return Mono.fromCompletionStage(flatReduceWithFuture(initial.toFuture(),items,(v,w) -> accumulator.apply(v,w).toFuture()));
    }

    private static <V,W> CompletableFuture<V> flatReduceWithFuture(CompletableFuture<V> initial,CompletableFuture<V>> accumulator) {
        for (W item : items) {
            initial = initial.thenCompose(x -> accumulator.apply(x,item));
        }
        return initial;
    }