如何解决指数移动平均线ema与币安不同
我正在用 python 计算币安（BTC 期货）月开盘价数据（20/12~21/01）上的 ema。
ema2 在第二个月给出 25872.82333，如下所示。
df = pd.Series([19722.09,28948.19])
ema2 = df.ewm(span=2,adjust=False).mean()
ema2
0 19722.090000
1 25872.823333
但是在binance中，ema(2)给出了如图所示的差值(25108.05)。
https://www.binance.com/en/futures/BTCUSDT_perpetual
任何帮助将不胜感激。
解决方法
我遇到了同样的问题，从 Pandas 计算的 EMA (df.ewm...) 与来自 binance 的不同。您必须使用更长的系列。首先我用了25个烛台数据，后来改成500个。当你查询binance的时候，查询了很多日期，因为EMA的数学计算是从系列的开始。
最好的问候
版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，该文观点与技术仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容， 请发送邮件至 dio@foxmail.com 举报，一经查实，本站将立刻删除。