Python：如果其他值为真，则计算嵌套字典中值的出现次数

如何解决Python：如果其他值为真，则计算嵌套字典中值的出现次数

我有一个看起来像这样的嵌套字典：

except:

我现在需要获取每个国家的出现次数以及回答是或否的人数。目前，我只收集每个国家的出现次数：

{
1: {'Name': {'John'},'Answer': {'yes'},'Country': {'USA'}},2: {'Name': {'Julia'},'Answer': {'no'},'Country': {'Hong Kong'}}
3: {'Name': {'Adam'},'Country': {'Hong Kong'}}
}

所以使用我的数据表我得到类似

nationalities = ['USA','Hong Kong','France' ...]
for countries in nationalities:
    cnt =[item for l in [v2 for v1 in dictionary1.values() for v2 in v1.values()] for item in l].count(countries)
    result.append(countries + ': ' + str(cnt))

然而，我想得到回答是和回答否的人的比例。这样我得到一个 ['Hong Kong: 2','France: 2','Italy: 3'] 形式的列表，其中第一个数字是总数，第二个和第三个分别是是和否

感谢您的帮助

解决方法

以下是一个可能的解决方案，使用 defaultdict 生成结果字典，方法是为每个 yes 求和等于 no 或 country 的答案数：

from collections import defaultdict

dictionary1 = {
1: {'Name': {'John'},'Answer': {'yes'},'Country': {'USA'}},2: {'Name': {'Julia'},'Answer': {'no'},'Country': {'Hong Kong'}},3: {'Name': {'Adam'},'Country': {'Hong Kong'}}
}

nationalities = ['USA','Hong Kong','France']
result = defaultdict(list)
for countries in nationalities:
    [yes,no] = [sum(list(d['Answer'])[0] == answer and list(d['Country'])[0] == countries for d in dictionary1.values()) for answer in ['yes','no']]
    result[countries] = [ yes+no,yes,no ]
    
print(dict(result))

对于您的示例数据，这给出了

{
 'USA': [1,1,0],'Hong Kong': [2,1],'France': [0,0]
}

然后您可以将其转换为字符串列表

result = [ f"{key}: {' '.join(map(str,counts))}" for key,counts in result.items()]

给出：

['USA: 1 1 0','Hong Kong: 2 1 1','France: 0 0 0']

,

a={
1: {'Name': {'John'},'Country': {'Hong Kong'}}
}
results=[]
nationalities = ['USA','France']
for country in nationalities:
    countryyes=0
    countryno=0
    for row in a.values():
        if str(row['Country'])[2:-2] == country:
            if str(row['Answer'])[2:-2] == 'yes':
                countryyes+=1
            if str(row['Answer'])[2:-2] == 'no':
                countryno+=1
    results.append(country+': '+str(countryyes+countryno)+' '+str(countryyes)+' '+str(countryno))

我想做一些笔记。首先，我将国家/地区更改为国家/地区（在这样的 for 循环中使用复数名称是不正常的）。其次，我想评论并说，如果你上面的代码在一个集合中有名称、答案和国家/地区，我认为你最好将其更改为仅将其作为字符串。

,

我会使用 Counter 来计算答案并使用 groupby() 按国家/地区对条目进行分组：

from collections import Counter
from operator import itemgetter
from itertools import groupby

dictionary1 = {...}  # input data
group_func = itemgetter('Country')
result = []
for (country,*_),items in groupby(sorted(dictionary1.values(),key=group_func),group_func):
    answers = Counter(answer.lower() for i in items for answer in i['Answer'])
    result.append(f'{country} {sum(answers.values())} {answers.get("yes",0)} {answers.get("no",0)}')