如何解决python FuzzyWuzzy 在名称和每个列表中匹配名称的最大数量之间
我想比较两个数据表 - 示例输入：
数据表 1：
Username,Password,Login,pet,Type,AddToCart,No_of_Purchase,Checkout,Credit Card Number,Expiry date (MM/YY),Submit
数据表 2：
1.HMT_User,HMT_Pass,HMT_pet,HT_pet_Type,HMT_Purchase,HMT_Card_Number,HMT_CardType,DMT_Expiry_date
2.HMT_Username,HMT_petName,HMT_login,HMTT_pet_Type,HMT_No_of_Purchase,HMT_Card_Type,DMT_Expiry_date,HMT_Submit
数据表 1 应与数据表 2 匹配，因为它包含最大匹配数和最小不匹配数。
已使用 python 包 fuzzywuzzy 匹配列名
例如。(fuzz.partial_ratio('username','HT_Username'))
在这场比赛之后，如何进一步处理最大匹配数和最小不匹配数集。 或者有什么简单的方法可以找到匹配的集合？
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