如何解决lrtest() - 计算最佳滞后长度的函数？
我估计了一个 VAR 模型：
Var <- VAR(vardata1,p = 10,type = "none",exogen = sdd)
我用 Varselect() 选择了 Lags 的数量，但是 SC 和 AIC 的结果很矛盾。 SC 建议 1 个滞后，AIC 10 个滞后。
我现在如何使用 lrtest() 函数来检查哪个滞后长度是最佳的？
提前致谢。 :)
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