与 Elasticsearch 之类的搜索引擎相比，mongoDB 和 Postgres 等数据库的搜索引擎表现如何？ 2020 年

如何解决与 Elasticsearch 之类的搜索引擎相比，mongoDB 和 Postgres 等数据库的搜索引擎表现如何？ 2020 年

我正在开发一个网站，用户可以在其中创建数据库条目。这些条目都是相同的形式，所以到目前为止我使用的是 sqlite（带有 FTS5），这是我知道的唯一数据库 ;)

然而，用户可以在网站上搜索这些条目是至关重要的。全文搜索运行良好（用户大致知道他们在寻找什么），但我需要两个改进：

1. 拼写错误应该返回正确的条目（我已经看到了 sqlite 的拼写扩展，但我不知道它的效果如何）
2. 更重要的是，如果用户在网站上输入几个查询词，我会尝试将这些词与 sql 查询匹配。如果用户输入太多单词，它将返回 0 个匹配项：

例如：如果用户在搜索栏中输入“sars covid 19”：

CREATE VIRTUAL TABLE TEST USING FTS5(SomeText);

INSERT INTO TEST(SomeText) VALUES 
('Covid 19');

SELECT SomeText 
FROM TEST 
WHERE SomeText MATCH 'sars covid 19';

=> 0 个匹配项，但我希望它返回“covid 19”条目。

我意识到对于需要很好地处理搜索的数据库来说，sqlite 可能过于简单了。现在我的问题是：Postgres 或 MongoDB 是否有包含我需要的功能的搜索引擎？或者是否值得深入研究 Elastic Search 等解决方案？

我在这方面找到的大多数文章都有 5-10 年的历史，所以我想知道数据库中搜索引擎的现状如何。非常感谢任何提示

解决方法

Elasticsearch 肯定会起作用。您只需要考虑如何索引您的文档，您就可以按照索引它们的方式找到它们，在您的上下文中，默认文本似乎可以与匹配查询一起使用：

https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/full-text-queries.html

MongoDb 在这个简单的情况下也可以工作：https://docs.mongodb.com/manual/text-search/，但 mongo 不能与标记器一起工作，所以如果你需要升级你的文本搜索 mongo 将受到限制。

Postgresql 可以做到，使用类似但我不够熟悉，如果您有 10k 个条目，那肯定没问题，如果您期望 100 万个，mongo 或 es 会更好。

如果你必须在mongodb和es之间进行选择，你必须在你的问题中更具体，对于全文，es真的很好，有很多功能，mongodb也提供了一些不错的数据库工具。有时 es 会更好，有时 mongo，取决于您的需要。如果你只想要全文，es是必须的。

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es + mongodb 的组合效果很好，你在 es 中索引和执行全文搜索，你保留原始文档，其中一些关键字段在 mongodb 中索引......