为 Deeplabs v3 plus 以 TFRecord 格式转换我的 600 张图像的自定义 skin_lesion 数据集失败

如何解决为 Deeplabs v3 plus 以 TFRecord 格式转换我的 600 张图像的自定义 skin_lesion 数据集失败

我已将 deeplabs 存储库克隆到我的驱动器，并将我的 600 个图像数据集添加到 deeplabs/datasets/skin_lesion 文件夹中。但是当我运行脚本时，转换没有发生。我该如何解决这个问题？

!python deeplab/datasets/build_voc2012_data.py \
--image_folder="deeplab/datasets/skin_lesion/JPEGImages" \
--semantic_segmentation_folder="deeplab/datasets/skin_lesion/SegmentationClass" \
--list_folder="deeplab/datasets/skin_lesion/imagesets/Segmentation" \
--image_format="jpg" \
--output_dir="deeplab/datasets/tfrecord"

运行时显示如下

2020-12-31 18:31:26.264059: I tensorflow/stream_executor/platform/default/dso_loader.cc:49] Successfully opened dynamic library libcudart.so.10.1

但是没有转换或创建任何新文件夹。