将列转换为 4 维数据以绘制 3d 曲面图

如何解决将列转换为 4 维数据以绘制 3d 曲面图

我尝试重塑我的数据以在 plotly 中获得 3d 曲面图。我有 4 列，我想将它们用于 3 轴和用于表面颜色的第 4 列。但我正在努力使数据处于正确的形状。

到目前为止，我完成了前 3 个维度的工作：

def plotly_4d(data):
    df1 = pd.DataFrame.from_records(data,columns=['selcperc','mperiod','rocperiod','value'])
    df = df1[~(df1['selcperc'].isin([2]))]
    df= df.pivot_table(index=['mperiod'],columns=['rocperiod'],values='value').reset_index()
    del df['mperiod']
    df.drop(df.index[0])
    print(df)
    fig = go.figure(data=[go.Surface(z=df.values)])
    fig.update_traces(contours_z=dict(show=True,usecolormap=True,highlightcolor="limegreen",project_z=True))
    fig.update_layout(title_text="Analysis of Strategy",autosize=False,width=700,height=700,margin=dict(l=65,r=50,b=65,t=90))
    fig.show() 

data = [[1,100,39.75640778351649],[1,110,9.872282288628153],120,130,9.642593626259359],8.080838244365983],7.800644723300946],16.665716278906633],16.24384694969096],5.48409659630341],[
    2,28.07034496404147],[2,2.4858848187807294],2.5146638062505695],2.2346947747962775],2.257673458249152],1.3453241481836469],1.3663313544445679],0.9013560706526865],0.9013560706526865]]

plotly_4d(data)

有谁知道如何在表面函数中对数据进行转换和正确的属性化？提前致谢！