ValueError：系列的真值不明确使用 a.empty、a.bool()、a.item()、a.any() 或 a.all()熊猫

如何解决ValueError：系列的真值不明确使用 a.empty、a.bool()、a.item()、a.any() 或 a.all()熊猫

我试图在不使用内置函数的情况下找到列数据的最小值。

任何人都可以帮助我解决以下问题。

import pandas as pd
file_loc= 'filepath'
data= pd.read_csv(file_loc)
cpiData= data['cpi'].unique()
minValue =data['cpi'].head(0)
print("type of min ",type(minValue))
min=100
for i in cpiData:
    print(type(i),"min",minValue.astype(float))
    **if minValue.astype(float) > float(i): # getting the error while comparing both the values.**
        minValue=i

print(min,"Minimum value ")

解决方法

Pandas head() 返回列 data['cpi'] 的前 n 行。返回值的类型是 pandas.core.series.Series。

首先，您可能会因为返回 head(0) 而遇到错误。它只是返回一个空系列。

astype() 函数将给定对象中所有元素的类型更改为给定的 dtype。这里，输入对象是一个 Series（由您调用 head(0) 产生），因此输出对象也将是一个 Series，其中包含 float 值。

现在，您将 Series（minValue.astype(float)）与 float（float(i)）进行比较，错误是“我不知道如何将此 Series 对象与 float" 进行比较，这是有道理的。

你可以这样做：

minValue[0].astype(float) > float(i)

将 Series 的第一个元素与 i 进行比较。但是请注意上述潜在错误：您的系列实际上不包含任何内容，因为您正在调用 head(0) 而不是 head(1)。

,

第一个更正是关于如何选择的方式 minValue 的初始值。 请注意，您的公式 (data['cpi'].head(0)) 实际上意味着：

• data['cpi'] - 取 cpi 列，
• head(0) - 获取 0 个初始元素，

所以结果是一个空系列。

正确的公式是：minValue = data.iloc[0].cpi，即：

• data.iloc[0] - 从 data 中获取第一行（它是一个 Series），
• cpi - 从中​​读取 cpi。

程序的其余部分（循环，带有诊断打印输出）可以 改为：

for i in cpiData:
    print(i)
    if minValue > i:
        minValue = i
        print('New min')

请注意，您的列已经是 float 类型，因此您不要 需要将其转换为float。

并打印循环后的结果，打印minValue， 不是 min（min 是一个内置函数）：

print('Minimum value:',minValue)

实际上，您的指令 min=100 覆盖了内置函数 min 带有整数值。不要做这样的事情，因为它会破坏你的工作 环境。