如何解决使用压缩将数据发送到服务器时的性能问题
我有以下代码使用 ZeroMQ M${x(item.key)},${y(item.value) + ry}
a${rx},${ry} 0 0 1 ${rx},${-ry}
h${x.bandwidth() - 2 * rx}
a${rx},${ry}
v${height - y(item.value) - ry}
h${-x.bandwidth()}Z
模式使用 PUSH/PULL 将客户端数据（一个 numpy 数组）发送到服务器，如果我发送 pyzmq，我将面临性能问题直接使用数组，但如果我使用压缩，我的程序其余部分的性能会受到影响。
关于如何有效地通过网络发送数据的任何建议？
numpy注意：我使用了 zlib 压缩，但程序的性能显着下降。
我开始使用 def forward_data(frame,count):
source = cv2.imdecode(np.fromstring(base64.b64decode(frame),dtype=np.uint8),1)
image = img_to_array(source)
image = image.reshape((1,image.shape[0],image.shape[1],image.shape[2]))
preds = m1.predict(preprocess_input(image))
serialized_preds = pickle.dumps(preds)
dest_socket.send(serialized_preds)
模块，但出现此错误：
struct相关代码行：
pyzmq AttributeError: module 'zmq.sugar.constants' has no attribute 'SENDALL'
版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，该文观点与技术仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容， 请发送邮件至 dio@foxmail.com 举报，一经查实，本站将立刻删除。
