Kubernetes Pod 反亲和性 - 基于标签均匀分布 Pod？

如何解决Kubernetes Pod 反亲和性 - 基于标签均匀分布 Pod？

我们发现我们的 Kubernetes 集群往往存在热点，其中某些节点获得的应用实例远多于其他节点。

在这种情况下，我们将部署大量 Apache Airflow 实例，并且某些节点的 Web 或调度程序组件比其他节点多 3 倍。

是否可以使用反关联性规则来强制在集群中更均匀地分布 Pod？

例如“更喜欢标签为 component=airflow-web 的 pod 最少的节点？”

如果反亲和力不起作用，我们是否还应该研究其他机制？

解决方法

尝试将其添加到 Deployment/StatefulSet .spec.template：

      affinity:
        podAntiAffinity:
          preferredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution:
          - weight: 100
            podAffinityTerm:
              labelSelector:
                matchExpressions:
                - key: "component"
                  operator: In
                  values:
                  - airflow-web
              topologyKey: "kubernetes.io/hostname"

,

您是否尝试过配置 kube-scheduler？

kube-scheduler 分两步为 pod 选择一个节点：

• Filtering：找到可以调度 Pod 的节点集。
• Scoring：对剩余节点进行排名以选择最合适的 Pod 放置。

Scheduling Policies：可用于指定 kube-scheduler 运行以过滤和评分节点的 predicates 和 priorities。

kube-scheduler --policy-config-file <filename>

• Sample config file

您的方案的优先事项之一是：

• BalancedResourceAllocation：支持资源使用均衡的节点。