如何解决tf.Datasets、tf.Records、tfrecord文件的关系是什么？
我正在尝试围绕 Keras/Tensorflow 中使用的一种机制来保存用于模型训练和推理的数据。以下正确吗？
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tf.Record：对单个任意对象（例如，X[i],y[i] 对）进行编码的二进制记录，以及用于对其进行解码的元数据。 -
tf.Record File：由任意 tf.Records 序列组成的文件 -
tf.DataSet：tf.Records的序列，存储在一个或多个tf.Record Files
请指出任何需要的更改或详细说明。谢谢！
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