如何解决group_concat 分隔重叠日期并合并名称
让我解释一下目前的情况:
表结构和数据概览:
我有一个表,其中包含每个药物的患者 ID、药物名称、情节_no 及其开始和结束日期。这是仅一名患者的快照。因此,该患者正在使用 2 种药物 X 和 Y。药物 X 的第一次发作于 2013-01-22 开始,并于 2013-04-22 结束。同理,由于第二种药也是X药,所以是第二集。当药物发生变化时,视为新药的第一次发作,以此类推。
PATIENT_ID | 药物 | EPISODE | EPISODE_START | EPISODE_END |
---|---|---|---|---|
773 | X | 1 | 2013-01-22 00:00:00 | 2013-04-22 00:00:00 |
773 | X | 2 | 2013-06-02 00:00:00 | 2014-03-12 00:00:00 |
773 | Y | 1 | 2013-10-28 00:00:00 | 2014-01-22 00:00:00 |
要求:
我需要为每个患者制定药物治疗方案。我将解释如何:
如果我们在时间线中绘制这些数据,我们将得到如下结果:
现在需要按以下顺序创建方案:
在这种情况下,方案将是在特定时间段内使用的药物组合。
方案一:2013年1月22日至2013年4月22日期间的药物X,
方案二:2013年6月22日至2013年10月28日期间的药物X,
Regimen 3:药物 X+Y 从日期 2013-10-28 到 2014-01-22,最后
方案 4:从 2014-01-22 到 2014-03-12 的药物 X。
最后,表格将是这样的:
PATIENT_ID | DRUG_TAKEN | REGIMEN_NO | REGIMEN_START | REGIMEN_END |
---|---|---|---|---|
773 | X | 1 | 2013-01-22 00:00:00 | 2013-04-22 00:00:00 |
773 | X | 2 | 2013-06-02 00:00:00 | 2013-10-28 00:00:00 |
773 | X+Y | 3 | 2013-10-28 00:00:00 | 2014-01-22 00:00:00 |
773 | X | 4 | 2014-01-22 00:00:00 | 2014-03-12 00:00:00 |
注意:中间有一个日期:2013-04-22 到 2013-06-02,该日期没有患者服用的药物。
我不明白如何使用 group_concat 来隔离日期和组合药物。任何人都可以帮我解决这个问题。先感谢您。
解决方法
我正在使用 MySQL 的过时版本,因此您需要对其进行更新以利用 8+ 中可用的工具,以便构建与我的日历表等效的表,以及方案编号...
DROP TABLE IF EXISTS my_table;
CREATE TABLE my_table
(PATIENT_ID INT NOT NULL,DRUG CHAR(1) NOT NULL,EPISODE INT NOT NULL,EPISODE_START DATE NOT NULL,EPISODE_END DATE NULL,PRIMARY KEY(patient_id,drug,episode)
);
INSERT INTO my_table VALUES
(773,'X',1,'2013-11-28','2013-12-12'),(773,2,'2013-12-20','2014-01-06'),'Y','2013-12-28','2014-01-03');
查询...
SELECT patient_id,MIN(dt) r_start,MAX(dt) r_end,drugs,i regimen
FROM
(
SELECT dt,patient_id,CASE WHEN @prev_patient = patient_id
THEN CASE WHEN @prev_drugs = drugs
THEN CASE WHEN @prev_dt = dt - INTERVAL 1 DAY
THEN @i:=@i
ELSE @i:=@i+1 END
ELSE @i:=@i+1 END
ELSE @i:=@i+1 END i,@prev_patient := patient_id,@prev_drugs := drugs,@prev_dt := dt
FROM
(
SELECT dt,x.patient_id,GROUP_CONCAT(drug ORDER BY drug) drugs
FROM dates
JOIN my_table x
ON dt BETWEEN episode_start AND episode_end
GROUP
BY dt,patient_id
ORDER
BY patient_id,dt
) n JOIN (SELECT @prev_patient := null,@prev_drugs := null,@prev_dt := null,@i:=0) vars
) m
GROUP
BY patient_id,i
ORDER BY patient_id,regimen;
+------------+------------+------------+-------+---------+
| patient_id | r_start | r_end | drugs | regimen |
+------------+------------+------------+-------+---------+
| 773 | 2013-11-28 | 2013-12-12 | X | 1 |
| 773 | 2013-12-20 | 2013-12-27 | X | 2 |
| 773 | 2013-12-28 | 2014-01-03 | X,Y | 3 |
| 773 | 2014-01-04 | 2014-01-06 | X | 4 |
+------------+------------+------------+-------+---------+
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