如何解决在数据框中添加缺失的天数
我需要在“天”列中填写缺失的天数：
id month day trans
0 0 8 1 9
1 0 8 2 5
2 0 8 3 10
3 0 8 4 6
4 0 8 6 4
5 0 8 8 4
我正在寻找输出：
id month day trans
0 0 8 1 9
1 0 8 2 5
2 0 8 3 10
3 0 8 4 6
4 0 8 5 NAN
5 0 8 6 4
6 0 8 7 NAN
7 0 8 8 4
解决方法
使用 reindex()
df1=df.set_index('day').reindex([1,2,3,4,5,6,7]).reset_index()
df1[['month','id']]=df1[['month','id']].ffill()
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mux = pd.MultiIndex.from_product([df['id'].unique(),[1,7]],names=['id','day'])
df1=df.set_index(['id','day']).reindex(mux).reset_index()
df1[['month','id']].ffill()
id day month #trans
0 0 1 8.0 9.0
1 0 2 8.0 5.0
2 0 3 8.0 10.0
3 0 4 8.0 6.0
4 0 5 8.0 NaN
5 0 6 8.0 4.0
6 0 7 8.0 NaN
我认为处理它的最好方法是构建一个 Pandas df，它具有您输出的所有 [month,day] 值，并在 [id,month,day] 键上合并您的第一个 df。
,使用熊猫上采样。
df['date'] = df.apply(lambda x: datetime(2020,x['month'],x['day']),axis=1)
df = df.set_index('date')
# Upsampling
df_daily = df.resample('D').asfreq().reset_index()
# reassign month and day
df_daily['month'] = df_daily.date.dt.month
df_daily['day'] = df_daily.date.dt.day
df_daily['id'] = df_daily['id'].fillna(method='ffill').astype(int)
del df_daily['date']
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