如何解决VectorAssembler - 更多组合
我正在准备特征来训练模型以预测给定前 5 个值的值，数据目前如下所示：
id 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 ...
a 150 110 130 80 136 150 190 110 150 110 130 136 100 150 190 110
b 100 100 130 100 136 100 160 230 122 130 15 200 100 100 136 100
c 130 122 140 140 122 130 15 200 100 100 130 100 136 100 160 230
使用 PySpark，我知道我必须使用 VectorAssembler 来准备功能，并且我会执行类似 VectorAssembler(inputCols=data[1:5],outputCol="features") 的操作。问题是，当我还可以对列 2:7、3:8、4:9 等组合进行训练时，我只会在 1-6 列上进行训练。我将如何组合这些向量以包含 6 个值的每个可能窗口？
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