R中非参数回归npreg的并行处理

如何解决R中非参数回归npreg的并行处理

我正在尝试使用 R 中的 npreg 函数进行非参数回归。我尝试使用 np 和 sNowfall 包，例如：

df <- data.frame("pr"=rnorm(100,20,15),"PC1" = rnorm(100),"PC2" = rnorm(100))
  
fun_formula <- as.formula(imd_pr ~ PC1 + PC2 )

  sfInit(parallel = T,cpus = 3)
  sfExport("fun_formula")
  sfExport("df")
  sfLibrary(sNowfall)
  sfLibrary(np)
  np_reg <- sfLapply(fun_formula,fun = npregbw,data=df)

它显示此错误消息：

Error in checkForRemoteErrors(val) : 
  3 nodes produced errors; first error: xdat must be a data frame,matrix,vector,or factor

原始数据框很大，所以我想知道如何完成这项工作或任何其他更好的方法来做同样的事情（如果有办法在多节点机器上运行它会很棒（ Slurm）并行）。