在 statsmodel 输出中显示浮点数而不是指数

如何解决在 statsmodel 输出中显示浮点数而不是指数

我正在使用 statsmodels 运行单向方差分析，其中组变量 ('age_group') 预测因变量 ('score')。然后我进行成对 t 检验（使用 t_test_pairwise）来检查哪些年龄组之间的分数存在差异。

在我的输出中，p 值显示为指数而不是浮点数（例如，8.702542e-02 而不是 0.008702542），这使得输出表更难阅读且更难呈现。

我的输出：

在我看到的所有示例代码中，输出表都以浮点数显示；我运行了相同的代码行并多次重新启动内核；输出保持指数级。有什么办法解决这个问题吗？

感谢您的帮助。

解决方法

尝试使用内置函数 round(number_to_be_rounded,number_of_digits) 对结果进行四舍五入。

然而，这会导致您丢失信息，另一种解决方案可能是使用以正确方式格式化的字符串，例如：

"{:.10f}".format(p_value)

将在逗号后打印 10 位数字。

就您而言，在调用 t_test_pairwise 函数后，您应该执行以下操作：

pair_t.result_frame["pvalue-hs"].apply(lambda x: "{:.10f}".format(x))