如何解决从数据框中的所有行中删除 [] 方括号
我从动态字典对象动态创建了一个数据框。所有值都用方括号括起来。像 [1] 用于所有列和行。如何摆脱这些牙套？ []
让我试着用下面的步骤来解释。
- 我用 group by 命令创建了 5 列 12 行的表
- 我需要每个单元格作为另一个表格的一列。表示 12 x 5 = 60 列
- 我从该表中创建了一个包含 60 个密钥对的字典。
- 从那个 Dict 对象创建了一个新的 DF
- 新 DF 中的所有值都存储在 [] 方括号中，如 [1]。
如何去掉方括号[]？
解决方法
考虑到您的值是字符串（不是列表），以下将起作用：
for i in df.columns:
df[i]=df[i].apply(lambda x: x[1:-1])
这实际上取决于值是字符串还是实际列表。如果您的数据框将所有值都视为字符串而不是列表，那么您可以使用以下简单的方法：
数据帧示例：
> df
Patient Treatement
0 patient1 B012
1 [patient2] [B012]
2 [patient2] [B012]
3 [patient2] [B012]
4 [patient2] [B012]
替换整个数据帧中的 [] 刹车
> df.replace('\[|\]','',regex=True)
Patient Treatement
0 patient1 B012
1 patient2 B012
2 patient2 B012
3 patient2 B012
4 patient2 B012
但是，如果您的值是实际的列表条目，则可以使用 Pandas explode https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/api/pandas.DataFrame.explode.html
另一种方法可能是使用 agg & join，但如果不知道数据帧的结构，就很难在这里提供帮助。
,问题不是很清楚，但如果每个单元格都包含一个列表，您可以尝试：
df = df.applymap(lambda x : x[0])
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