根据 seaborn violinplot

如何解决根据 seaborn violinplot

我试图找出公司股票与其可持续性之间的关系。我按照以下格式收集数据。

我正在尝试使用 python seaborn 库来可视化我的结果。在那里，我使用小提琴图来显示特定类别（黄金可持续性、白银可持续性......）的每只股票的复合年回报率。

我得到以下结果：

我仔细检查了结果，结果是正确的，但不幸的是 x 轴上的标签（股票代码）显示错误。示例：0.0869 是类别 bronce 的公司的结果，但在此处显示在类别```可持续发展年鉴成员```

我无法弄清楚我的代码中的问题在哪里。根据我的理解，图书馆应该能够自己找出相关性并相应地在轴上设置标签，但这似乎没有发生，所以我想知道我做错了什么。

按照我用来创建小提琴图的代码。

    sns.set_theme(style="whitegrid")

    # Set a limit for the y axis to make the diagramm more readable.
    plt.ylim(-1.5,1)


    # Load dataset.
    dataSet = pd.read_excel('./DCF_Calculation_2.xlsx')


    violinplot = sns.violinplot(x="SAM Sustainability Award",y="CAGR",data=dataSet,hue='SAM Sustainability Award',inner="quartile")
    
    violinplot.set_xlabel('SAM Sustainability Award')

    # Get means for each award.
    means = round(dataSet.groupby(['SAM Sustainability Award'])[
        'CAGR'].mean(),4)

    # offset from median for display.
    vertical_offset = dataSet['CAGR'].median(
    ) * 0.05

    for xtick in violinplot.get_xticks():
        violinplot.text(xtick,means[xtick] + vertical_offset,means[xtick],horizontalalignment='center',size='x-small',color='black',weight='semibold')

    plt.show()