我如何解决这个 ValueError: 系列的真值不明确对我的烛台扫描仪使用 a.empty, a.bool() 吗？

如何解决我如何解决这个 ValueError: 系列的真值不明确对我的烛台扫描仪使用 a.empty, a.bool() 吗？

我制作的这个烛台目前适用于单个股票，但当操作到多个股票时会出现此错误

ValueError：系列的真值不明确。使用 a.empty、a.bool()、a.item()、a.any() 或 a.all()。

这是我目前的工作：

import datetime as dt 
import pandas_datareader as web
import pandas as pd

start = dt.datetime(2020,1,1)
end = dt.datetime.Now()
Stock = ['ANZ.AX','APT.AX']

df = web.DataReader(Stock,'yahoo',start,end)

# Change data to omit volume and adjusted close (can change later to display volume)
data = df[['Open','High','Low','Close']]

for i in range(2,df.shape[0]):
    current = df.iloc[i,:]
    prev = df.iloc[i - 1,:]
    prev_2 = df.iloc[i - 2,:]

    realbody = abs(current['Open'] - current['Close'])
    candle_range = current['High'] - current['Low']

    idx = df.index[i]

    # Bullish engulfing
    df.loc[idx,'Bullish engulfing'] = prev['Open'] > prev['Close'] and current['Close'] > current['Open'] \
    and current['High'] > prev['High'] and current['Low'] < prev['Low']

df.fillna(False,inplace=True)

pd.set_option('display.max_columns',None)
pd.set_option('display.max_rows',None)
print(df['Bullish engulfing']) 

解决方法

您需要对 Pandas 中的布尔运算使用位运算符（& 用于 AND 和 | 用于 OR）：

df.loc[idx,'Bullish engulfing'] = (prev['Open'] > prev['Close']) & (current['Close'] > current['Open']) \
& (current['High'] > prev['High']) & (current['Low'] < prev['Low'])