将累积高斯拟合到数据

如何解决将累积高斯拟合到数据

我正在尝试将累积高斯分布拟合到我的数据中，但是我得到了一个奇怪的结果，负 mu... :

库：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
from scipy.optimize import curve_fit
from scipy.stats import norm
import numpy as np

首先我从 Excel 导入数据

data = pd.read_excel ('....xlsx',sheet_name='test',na_filter=True)

数据如下：

然后创建一个数据框：

data_sort = pd.DataFrame(data,columns=['x','y'])

并适合 pdf：

mu,sigma = curve_fit(norm.cdf,data_sort['x'],data_sort['y'],p0=[0,1])[0]

然后我得到 mu= -0.512,sigma=0.106，这是完全错误的...