如何解决Pandas Dataframe 无法存储在 SQLite3 数据库中
我想在 sqllite3 数据库中存储 Pandas 数据框,我写了这个语法,df.to_excel('January.xlsx',sheet_name='output-1')
行正在工作。但数据库不工作。 Temp_data.db 是我的数据库文件。运行我的代码后它是空的。
`df=pd.DataFrame(B,index=[dates],columns=['06:00','12:00','18:00','00:00'])
df.to_excel('January.xlsx',sheet_name='output-1')
try:
conn=sqlite3.connect('Temp_data.db')
c=conn.cursor()
c.execute('CREATE TABLE TEMP(Date int,06.00 decimal,12.00 decimal,18.00 decimal,00.00 decimal)')
conn.commit()
df.to_sql('TEMP',conn,if_exists='replace',index_label='Date')
c.execute('''
SELECT * FROM TEMP
''')
for row in c.fetchall():
print(row)
except OperationalError:
print("Oparational error")
解决方法
您的 sqlite 数据库中的列名称有问题:您需要在名称周围添加引号:
c.execute("CREATE TABLE TEMP(Date int,'06.00' decimal,'12.00' decimal,'18.00' decimal,'00.00' decimal)")
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