如何加快分区表中的选择查询？

如何解决如何加快分区表中的选择查询？

我使用的是 Postgresql 12。我的表包含 10 亿条记录。它根据日期范围按每个月进行分区。每天包含超过 300 万条记录。当我选择一组 id 时，需要更多时间。

我想过滤 20 天，但需要很长时间。所以我只选择一天的记录。也花了10多秒...

下面是我的查询，

Select id,col1,col2,col3,col4,col5,col6,Logtime from myLog R
where R.id in(1818154 59,…………**500 IDS**………..,180556591)
and R.LogTime='2019-07-29'::date 
and R.Logtime>='2019-07-29 00:00:00' and R.LogTime<='2019-07-30 00:00:00'
Order by R.LogTime desc;

以下是我的查询计划，

"Sort (cost=2556.35.2556.35 rows=1 width=298) (actual time 10088.084.10088.091 rows=557 loops-1)"

" Sort Key: R.LogTime DESC”

" Sort Method: quicksort Memory: 172 kB

-> Index Scan using p_my_log201907_LogTime_id_idx on p_mylog201907 r (cost=

0.56..2556.34 rows=1 width-298) (actual time=69.056..10085.712 rows=557 loops=1)"

Index Cond: (Logtime):: date = "2019-07-29’::date)

AND (id = ANY (‘{1818154 59,…………500 IDS………..,180556591}’::bigint[])

Filter: ( Logtime>= ‘2019-07-29 00:00:00’:: timestamp without time 
AND (Logtime < ‘2019-07-30 00:00:00’:: timestamp without time zone)}"

"Planning Time: 0.664 ms
"Execution Time: 10088.189 ms

下面是我的索引，

CREATE INDEX Idx_LogTime ON MyLog( (LogTime::date) DESC,id desc);

在查询执行时，我已将 WORK_MEM 设置为“1GB”。请建议我。如何优化和加速我的查询？