ElectronJS 缓存 方法一缓存数据直到应用关闭：方法二分块读取数据：方法三边读边计算：

如何解决ElectronJS 缓存 方法一缓存数据直到应用关闭：方法二分块读取数据：方法三边读边计算：

我正在使用 Electron JS 构建一个离线应用程序并响应 JS。 在启动步骤中，首先是加载一个大文件（超过 1 GB 且无法拆分） 所以我必须等待大约 50-60 秒，直到这个文件完全加载。 有没有办法在第一次启动时加载它，然后将它保存到缓存中，这样下次我启动我的应用程序时就不会花费那么多时间？

解决方法

在下一次应用启动之前，您无法在内存中缓存数据。当应用程序关闭时，数据就消失了。 解决的方法不多：

方法一（缓存数据直到应用关闭）：

在启动时异步读取文件（因此它不会冻结应用程序）并通过将数据存储在变量中将其缓存在内存中。该应用将占用 >1GB 的 RAM，并且在应用关闭时缓存将消失。

方法二（分块读取数据）：

您是否需要一次处理整个数据集？如果不是，请不要读取整个文件，将其分成多个块（文件）并在运行时需要时读取特定文件。

方法三（边读边计算）：

您只需要数据来计算一次，使用流从驱动器读取 json 并在流期间对每个 JSON 对象实时执行计算。到流结束时，所有需要的计算都将完成，应用程序将不需要 ~1 GB 的 RAM。为此有几个模块：stream-json、bfj、big-json

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通常您一开始就不需要整个文件。您能否分享这个大文件的性质以帮助更好地理解问题？

内存中的“缓存”是不可能的，当应用程序退出时内存会被清除。这就是内存的工作原理。

但问题是，将 1GB 读入内存不应该花费 60 秒，这太长了。我想您还需要找出其他瓶颈。

我的建议是尝试同步读取文件，并测量它所花费的实际时间。您可以使用 Node.js 的 "perf_hooks" 内置模块来测量时间。我的猜测是，将文件加载到内存最多需要 1 秒，所以 59 秒用于做其他一些事情。问题很可能在其他地方。

现在，如果瓶颈真的是将文件从磁盘加载到内存中，那么 mmap 系统调用可能就是您所需要的。不过那是另一个话题了。