如何解决神经网络：如何计算一个单位的误差
我正在尝试解决 this 试卷中的第 26 题（该考试是 2002 年的，不是我要打分的！）
这是一个确切的问题：
答案是 B。
有人能指出我哪里出错了吗？
我从论文上一个问题中得出的 I1 为 0.982。
d1 = f(Ik)[1-f(Ik)](Tk-Zk)
来自问题：
T1 = 0.58
Z1 = 0.83
T1 - Z1 = -0.25
sigmoid(I1) = sigmoid(0.982) = 0.728
1-sigmoid(I1) = 1-0.728 = 0.272
所以把这一切放在一起：
d1 = (0.728)(0.272)(-0.25)
d1 = -0.049
但答案应该是 d1 = -0.0353
谁能告诉我哪里出错了？
编辑 1：我试图倒退以了解情况，但我仍然卡住了。
我说：
d1 = f(Ik)[1-f(Ik)](Tk-Zk)
-0.0353 = f'(Ik)(-0.25) (where I kNow -0.0353 is the right answer,and -0.25 is Tk - Zk)
0.1412 = f'(Ik)
0.1412 = f(Ik)[1-f(Ik)]
0.1412 = sigmoid(x).(1-sigmoid(x))
...但后来我被卡住了，如果有人有想法
解决方法
问题是，您从上一个问题中得到的 place_order 不是您执行此任务所需的 I₁。
I₁ 的值因输入值而异（本题不同）！
对于这个问题的解决方案，您可以使用 I₁:
f(Iₖ) = zₖ
δₖ = f(Iₖ)·[1 - f(Iₖ)]·(tₖ - zₖ)
= zₖ·[1 - zₖ]·(tₖ - zₖ)
→ δ₁ = 0.83·[1 - 0.83]·(-0.25) = -0.2075·0.17 = -0.035275 ≈ -0.0353
→ δ₂ = 0.26·[1 - 0.26]·(0.70 - 0.26) ≈ -0.0847
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